李志飞     English Version  湖北大学 - 计算机学院  Google Scholar       GitHub       Zhifei_CV   zhifei1993hubu.edu.cn        zhifei1993gmail.com  湖北省武汉市武昌区友谊大道368号湖北大学（邮编：430062）   个人简介 | 工作经历 | 教育背景 | 科研项目 | 代表论文 | 学生培养

个人简介

李志飞，理学博士，湖北大学计算机学院副教授、硕士生导师，入选湖北省级人才计划，兼任湖北大学本科生院副院长（挂职）。毕业于华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心，主要从事知识图谱、推荐系统、智能问答等方向研究。先后主持国家自然科学基金青年项目和湖北省自然科学基金面上项目，近五年在TKDE、TMM、TNNLS、TKDD、AAAI、中国科学:信息科学、电子学报等期刊或会议发表论文40余篇，包括CCF A类/SCI一区论文20余篇、ESI高被引论文3篇。获湖北省科技进步奖二等奖1项、2025 IP&M Reviewer Awards，授权发明专利、软件著作权10余项。CCF高级会员、IEEE/ACM 会员，担任TKDE、IJCV等30余个期刊及会议审稿人和AAAI、EMNLP等会议领域主席。

最新消息

工作经历

• 2023.09-今             副教授，计算机学院， 湖北大学。主讲课程：机器学习、知识图谱
• 2025.09-今             本科生院副院长（挂职）， 湖北大学
• 2024.12-今             大数据智能分析与行业应用湖北省重点实验室办公室主任， 湖北大学
• 2021.08-2023.08    讲师，计算机学院（原计算机与信息工程学院）， 湖北大学

教育背景

• 2018.09-2021.06    理学博士，教育技术学，国家数字化学习工程技术研究中心， 华中师范大学（教育学A+）

                                 导师： 张昭理教授

• 2015.09-2018.06    理学硕士，教育技术学，国家数字化学习工程技术研究中心， 华中师范大学（教育学A+）

                                 导师： 张昭理教授

• 2011.09-2015.06    理学学士，资源环境与城乡规划管理，资源环境学院， 湖北大学

科研项目

• 2023.01-2025.12    国家自然科学基金青年项目（62207011），主持
• 2025.03-2027.02    湖北省自然科学基金面上项目（2025AFB653），主持
• 2024.02-2026.01    智能感知系统与安全教育部重点实验室开放基金，主持
• 2021.01-2024.12    国家自然科学基金面上项目（62077020），参与

代表论文

(注：*通讯作者，详细列表见 Google Scholar Citations 1100+ )

知识图谱方向

1. Zhang Z, Li Z*, et al. Multi-scale Dynamic Convolutional Network for Knowledge Graph Embedding[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(5): 2335-2347. (SCI一区, CCF A, ESI高被引)
2. Li Z, Liu H, Zhang Z, et al. Learning Knowledge Graph Embedding with Heterogeneous Relation Attention Networks[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(8): 3961-3973. (SCI一区, CCF B, ESI高被引)
3. Li Z, Zhang Q, Zhu F, et al. Knowledge Graph Representation Learning with Simplifying Hierarchical Feature Propagation[J]. Information Processing & Management, 2023, 60(4): 103348. (SCI&SSCI一区, CCF B, ESI高被引)
4. Li Z, Qin Z, Luo X, et al. MyGram: Modality-aware Graph Transformer with Global Distribution for Multi-modal Entity Alignment[C]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2026: 19276–19284. (CCF A)
5. Jian Y, Luo X, Li Z*, et al. APKGC: Noise-enhanced Multi-Modal Knowledge Graph Completion with Attention Penalty[C]. Proceedings of the 39th AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2025: 15005-15013. (CCF A, Oral paper)
6. Xiong C, Hu J, et al, Li Z*. HiMod: Hierarchical Modeling with Graph Perturbation for Enhanced Inductive Knowledge Graph Reasoning[J]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2026. (SCI三区, CCF B)
7. Jian Y, Zhang M, et al, Li Z*. Adaptive Modality Interaction Transformer for Multimodal Knowledge Graph Completion[J]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2025, 19(8): 1-24. (SCI三区, CCF B)
8. Zhang Y, Luo X, et al, Li Z*. Graph Structure Prefix Injection Transformer for Multi-modal Entity Alignment[J]. Information Processing & Management, 2025, 62(3): 104048. (SCI&SSCI一区, CCF B)
9. Li Z, Jian Y, et al. Text-enhanced Knowledge Graph Representation Learning with Local Structure[J]. Information Processing & Management, 2024, 61(5): 103797. (SCI&SSCI一区, CCF B)
10. Li Z, Chen L, Jian Y, et al. Aggregation or Separation? Adaptive Embedding Message Passing for Knowledge Graph Completion[J]. Information Sciences, 2025, 691: 121639. (SCI二区, CCF B)
11. Li Z, Zhao Y, Zhang Y, et al. Multi-relational Graph Attention Networks for Knowledge Graph Completion[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 251: 109262. (SCI一区, CCF C)
12. Li Z, Huang W, Gong X, et al. Decoupled Semantic Graph Neural Network for Knowledge Graph Embedding[J]. Neurocomputing, 2025, 611: 128614. (SCI二区, CCF C)
13. Li Z, Liu H, Zhang Z, et al. Recalibration Convolutional Networks for Learning Interaction Knowledge Graph Embedding[J]. Neurocomputing, 2021, 427: 118-130. (SCI二区, CCF C)

知识问答方向

14. Li Z, Wang Y, Xiong C, et al. MacVQA: Adaptive Memory Allocation and Global Noise Filtering for Continual Visual Question Answering[C]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2026: 31888–31896. (CCF A)
15. Li Z, Qiu F, Wang Y, et al. Integrating Object Interaction Self-Attention and GAN-Based Debiasing for Visual Question Answering[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2026. DOI: 10.1109/TMM.2026.3651122 (SCI一区, CCF A)
16. Zhang Y, Lin J, Zhang M, et al, Li Z*. SCRA-VQA: Summarized Caption-Rerank for Augmented Large Language Models in Visual Question Answering[C]. Proceedings of the 30th International Conference on Database Systems for Advanced Applications (DASFAA), 2026: 37–52. (CCF B, Oral paper)

推荐系统方向

17. Li Z, Chen L, Yi J, et al. KeenKT: Knowledge Mastery-State Disambiguation for Knowledge Tracing[C]. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2026: 19285–19293. (CCF A)
18. Shi K, Zhang Y, Zhang M, et al, Li Z*. Structurally Refined Graph Transformer for Multimodal Recommendation[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2026. (SCI一区, CCF A)
19. Ma H, Zhang Y, Zhou Y, et al, Li Z*. Let Two Graphs Talk: Self-Supervised Dual-Graph Reconstruction for Multimodal Recommendation[J]. Information Fusion, 2026, 104299. (SCI一区)
20. Shi K, Zhang Y, Zhang M, et al, Li Z*. Heterogeneous Environment-aware Multimodal Recommendation with Modality Alignment[J]. Information Fusion, 2026, 129: 103989. (SCI一区)
21. Li Z, Xie C, Wu J, et al. Noisy or Structural? Knowledge Graph-based Dual-view Diffusion for Recommendation Systems[J]. Knowledge-Based Systems, 2026, 339: 115607. (SCI一区, CCF C)
22. Zhou D, Hou X, et al, Li Z*. Corrective Aggregation and Preference-Aware for Multimodal Recommendation Systems[J]. Expert Systems With Applications, 2026, 317: 131914. (SCI一区, CCF C)
23. Zhang Y, Wang S, Zhang H, Li Z*. MITRec: Modality Intertwined Tensorization Decomposition for Multimodal Recommendation[J]. Expert Systems With Applications, 2026. (SCI一区, CCF C)
24. Shi K, Zhang Y, Zhang M, et al, Li Z*. Noise-enhanced Graph Contrastive Learning for Multimodal Recommendation Systems[J]. Knowledge-Based Systems, 2025, 324: 113766. (SCI一区, CCF C)

国内科技期刊

25. Luo X, Zhang Y*, et al, Li Z*. Noise-augmented Multi-modal Entity Alignment with Confidence-based Dynamic Fusion[J]. SCIENCE CHINA Information Sciences, 2026. DOI: 10.1007/s11432-025-4721-2. (SCI一区, CCF A, 卓越期刊)
26. 张龑，罗翔宇，秦紫玥，张淼，李志飞*. 融合双模态感知的漏洞知识图谱构建与补全方法[J]. 电子学报, 2025, 53(10): 3579–3592. (中文CCF A, 卓越期刊)
27. 李志飞, 赵月, 张龑. 基于表示学习的知识图谱推理研究综述[J]. 计算机科学, 2023, 50(3): 94-113. (中文CCF B, 北大核心)
28. 张昭理 (导师), 李志飞, 刘海, 刘三女牙. 利用电子双板的知识可视化教学研究[J]. 中国远程教育, 2017(03): 16-21+79. (CSSCI)
29. 李志飞, 曾文颖, 张龑. 融合可视化教学的高校智慧课堂互动行为研究[J]. 中国教育信息化, 2023, 29(07): 98-105.
30. 曾文颖, 严灿, 李志飞*, 张龑. 知识图谱在教育信息化中的应用研究[J]. 教育学刊, 2024, 2(4): 1–6.

学生培养

团队学生在SCI一区/二区、CCF A/B类期刊和会议发表论文20余篇（其中本科生发表SCI一区论文5篇），获挑战杯“揭榜挂帅”擂台赛等大学生学科竞赛全国一等奖4次、硕士研究生国家奖学金3人次。欢迎计算机、教育技术等相关专业，具备扎实的数学、英语（CET-6）基础和编程能力，对知识图谱、推荐系统、智能问答、知识追踪等科研方向感兴趣的学生与本人联系，请附个人简历。

2025级：王路、黄越鸾、陈雨柔、丁嘉玲、徐传芳、吴锦锋

2024级：秦紫玥、王怡然、易佳丽、谢楚源、陈丽帆（硕士国奖）

2023级：熊晨伊（硕博连读）、谢光辉、裘枫（硕士国奖）、左怀琪

2022级：蹇越（硕士国奖，武汉理工读博）

更新日期: 2026.02.21